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世界化工看中国丨人工智能正在与化学工业深度融合中国石化王子宗：我国率先推进乙烯智能化生产技术

时间：2025-07-21 15:47:48 来源：新华网发布者：DN032

(资料图片)

7月16日，第十二届世界化学工程大会暨第二十一届亚太化工联盟大会“化学工业智能制造技术与装备”分论坛成功举办。中国石油化工集团有限公司首席工程技术大师王子宗在会上表示，当前，以人工智能为代表的新一代信息技术与传统化学工业深度融合，正在推动化学工业的数字化转型。“乙烯是石油化工基石，乙烯产能代表一个国家石化产业发展水平，从全球范围内看，我国率先推进乙烯智能化生产技术。”

目前，欧洲很多的乙烯工厂正在或者将要永久关停。6月25日，沙特基础工业公司（SABIC）宣布将永久关闭其位于英国提赛德郡威尔顿的86.5万吨/年烯烃6号蒸汽裂解装置。数据显示，这自2024年4月以来宣布关闭的第六家欧洲裂解装置。至此，欧洲乙烯总产能将削减约430万吨/年。“这一波变革对产业影响很大，迫切需要绿色智能化乙烯生产的技术来提高行业竞争力。”王子宗表示，中国石化开发石化智能工厂成套技术，建成全球首座数字孪生智能乙烯工厂。

据王子宗介绍，建成全球首座数字孪生智能乙烯工厂，主要创新集中在顶层设计、建设技术和运营技术三个方面。

在顶层设计上，中国石化基于自建工业互联网平台“石化智云”，结合石化流程工业特点，研究设计了石化行业的数字孪生智能工厂总体架构，推进了石化行业智能工厂建设；编制《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）》，梳理214项智能制造标准，在我国流程工业中率先完成智能制造标准体系规划，规范了石化行业智能化发展；创新提出“成套技术软件化封装、工程建设数字化交付、石化工厂智能化运营”一体化建设模式和跨专业融合方法，以自主乙烯技术、自建乙烯装置及自建工业互联网平台为基础，建成全球首座数字孪生智能乙烯工厂。

在建设技术上，中国石化研发云边端协同的石化工业互联网平台“石化智云”和“多湖一中台”全域数据治理技术；开发复杂原料轻量化裂解反应机理模型；开发分离系统动态模型，模拟关键异常工况，自动生成人工智能训练需要的异常工况大数据；开发多专业基础模型，实现资产-机理-数据-业务多模态模型的融合应用；创新研制软硬一体化的分析监测仪等智能装备。

在运营技术上，中国石化也取得了不少的成绩。如研发分布式并行建模技术，实现巨模型高效建模和校核，用深度神经网络和贝叶斯混合模型评估预测，实现集团-板块-企业多层次计划调度优化，构建全球最大资源协同优化巨模型(矩阵7万X16万) ；利用神经网络等技术，开发价格预测模型、“净利润-毛利-边际效益-盈亏平衡点”效益评价模型，实现44家企业、650套装置的产销协同优化，价格预测偏差率<5%，效益由月估算向日测算转变。

据了解，中国石化在中科炼化建成了全球首套数字孪生智能乙烯工厂，双烯收率提高0.3个百分点、能耗降低6%、劳动生产率提升30%。王子宗认为实现了五大转变，即过程控制由平稳控制向实时优化转变、设备管理由事后检修向预知维护转变、安全防控由事后处置向事前预警转变、节能减排由指标监测向源头减排转变、作业模式由人工操作向人机协作转变。

在他看来，智能乙烯工厂建设与运营标志着我国在石化工厂数字孪生技术、石化工业软件及智能装备等领域取得突破，为石化产业数字化转型、智能化升级提供了模板和示范。“随着人工智能、大数据等新技术与石化产业深度融合，石化智能工厂技术将持续升级，具备更强的自学习、自适应、自控制、自优化、自决策能力，推动石化产业高质量发展。”

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